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フルチェーンの信頼できるデータ統合と AI エンパワーメントに基づく穀物埋蔵量のリスク防止および制御プラットフォームの研究とデモンストレーション (2020ZDLNY05-09)

リリース日: 2025-02-14&nbsp &nbsp

プロジェクト リーダー: 高曾紅

プロジェクト ソース: 陝西省重点研究開発計画

プロジェクト資金: 450万元

研究内容:

(1) 穀物貯蔵チェーン全体のデータ統合と穀物貯蔵リスクの予防と制御の効果に関する研究;

(2) 穀物トレーの保管リスクに関する科学的評価体系および基準に関する研究;

(3) 穀物貯蔵リスク評価データのリアルタイム収集技術に関する研究;

(4)穀物貯蔵リスクのデータ分析モデルに関する研究

(5) マイクロサービスなどの先端アーキテクチャに基づく情報プラットフォームの構築に関する研究;

(6) 技術研究開発の実験応用及び実証。

得られた結果:

分析により、量の安全性、品質の安全性、生産の安全性、および穀物貯蔵リスクを構成するその他の関連する影響要因の間の依存関係および結合関係が明らかになりました。実証倉庫地点の状況と組み合わせて穀物貯蔵安全リスク地点を整理し、リスク評価モデルを確立し、リスク予防・管理システム構築のための技術的条件を提供した。穀倉の安全管理と合わせて、ブロックチェーンの安全検査手法を確立し、安全検知装置の研究アイデアを提案し、ソフトウェアシステムの事前研究を完了した。 2 つのデモンストレーション アプリケーション ライブラリが選択され、穀物の出入りと穀物の状況監視の複数のタスクが完了しました。現在、締結に向けて準備を進めているところです。

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